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Où en est l'IA au Québec?

L'adoption a plus que doublé en deux ans. La rentabilité, elle, dépend encore de la façon dont l'entreprise transforme son travail.

20,1 %

des entreprises québécoises ont utilisé l'IA pour produire des biens ou fournir des services

  • L'analyse3
  • Le fil4
  • Sur le terrain5
  • 3 gestes cette semaine6
  • Le plan des 90 jours7
  • Sources et méthode8
  • La question9

Le Journal Margence

Une entreprise québécoise sur cinq utilise déjà l'IA

L'adoption accélère. Pourtant, entre essayer un assistant et transformer un processus rentable, l'écart reste immense. Voici où nous en sommes et ce qui distingue les entreprises qui avancent.

Au Québec, 20,1 % des entreprises disent avoir utilisé l'intelligence artificielle pour produire des biens ou fournir des services au cours des douze mois précédents. Elles étaient 12,7 % en 2025 et environ 9,4 % en 2024. En deux ans, la proportion a plus que doublé.

Le mouvement est national. Au Canada, le taux est passé de 6,1 % en 2024 à 19,2 % en 2026. L'information, la finance et les services professionnels sont en tête; la construction, le commerce de gros et l'agriculture avancent plus lentement.

Pourquoi voit-on aussi 30 %, 40 % ou 93 %?

Les enquêtes ne mesurent pas la même chose. Statistique Canada retient l'IA utilisée pour produire ou livrer. La BDC mesure l'usage de l'IA générative chez les PME et obtient 30 %. La FCEI inclut l'usage occasionnel et arrive près de 40 %. KPMG interroge de grandes organisations déjà engagées dans l'IA et atteint 93 %.

Ces chiffres décrivent les marches d'un même escalier : essayer un outil, l'utiliser souvent, l'intégrer à un processus, puis en tirer un résultat financier.

20,1 %au Québec, contre 19,2 % dans l'ensemble du Canada

Lire notre analyse en page 3

Le fil complet en page 4

L'analyse

L'IA peut payer. Elle ne paie pas toute seule.

Les gains existent, mais le rendement dépend moins du logiciel que des capacités qui l'entourent.

Parmi les PME utilisatrices sondées par la BDC, 78 % se disent satisfaites du rendement. L'usage est associé à 24 % plus de ventes par employé, sans prouver que l'IA cause à elle seule cet écart.

Statistique Canada apporte une nuance importante. L'avantage de productivité observé passe de 16,8 % à 10,2 % lorsque l'analyse tient compte du niveau avant l'adoption. Il tombe à 5,1 % et devient non significatif après l'ajout des autres capacités numériques et organisationnelles.

Le logiciel seul n'est pas la stratégie

La satisfaction atteint 85 % avec un plan formel, contre 66 % sans plan; 86 % avec de la formation, contre 53 % sans formation; et 94 % avec des données intégrées, contre 63 % autrement.

Productivité ne veut pas toujours dire profit

Deloitte rapporte des gains d'efficacité chez 66 % des organisations, mais des revenus accrus chez 20 %. KPMG trouve que 2 % mesurent déjà un rendement financier.

85 % vs 66 %de satisfaction envers le rendement avec un plan formel d'adoption, comparativement à une utilisation sans plan

Sur le terrain

Entreprise de services et de distribution d'équipements

Le défi

L'équipe de bureau absorbait une croissance rapide avec les mêmes ressources. Les demandes répétitives occupaient le service à la clientèle, l'inventaire se suivait à la main et les rapports financiers arrivaient vers la mi-mois, trop tard pour corriger le tir.

La solution

Le mandat de dix semaines a réuni trois chantiers : un agent pour les demandes courantes, un suivi d'inventaire automatisé et des rapports financiers produits à partir du système comptable. L'investissement total était de 52 000 $. Des aides de 19 000 $ obtenues au dossier ont ramené le coût net à 33 000 $.

Les gains annuels estimés, incluant le temps récupéré, les ventes préservées et les décisions prises plus tôt, atteignaient environ 71 000 $.

3 gestes cette semaine

  1. 1

    Choisissez trois processus, pas trois outils

    Cherchez du volume, un coût visible, des règles assez stables et un responsable qui connaît vraiment le travail.

  2. 2

    Prenez une mesure avant de tester

    Notez le temps, le délai, les erreurs, les reprises et les revenus perdus. Ce point de départ empêchera le projet de devenir une démonstration sans résultat.

  3. 3

    Écrivez la règle d'arrêt

    Décidez à l'avance du résultat attendu, du budget maximal et de la date où vous choisirez de déployer, corriger ou arrêter.

Le plan des 90 jours

Un seul processus, une mesure claire, une décision à la fin.

Jours 1 à 15 : cadrer le problème

Choisissez un processus fréquent qui coûte du temps ou de la marge. Nommez une personne responsable, documentez le déroulement et mesurez le volume, le coût, le délai, les erreurs et les occasions perdues. Classez aussi les données selon leur sensibilité.

Jours 16 à 45 : construire et éprouver

Testez un échantillon représentatif avec des critères fixés d'avance : précision, validation humaine, délai et coût par transaction. Incluez les licences, l'intégration, les données, la formation, la surveillance et le temps interne.

Jours 46 à 75 : mettre en production

Commencez sur une portion contrôlée du volume. Limitez les accès, journalisez les actions et conservez une validation humaine pour les décisions à risque. Formez l'équipe sur le nouveau processus, pas seulement sur l'outil.

Jours 76 à 90 : décider avec les chiffres

Comparez les mêmes indicateurs au point de départ. Convertissez la capacité récupérée en effet économique : heures supplémentaires évitées, embauche reportée, cycle plus rapide, ventes protégées ou volume accru.

Déployez si le résultat tient, corrigez si un obstacle précis bloque la valeur, arrêtez si le coût total n'est pas justifié. Une expérience arrêtée à temps reste une bonne décision.

Sources et méthode

Observé, associé ou projeté : trois niveaux de preuve à ne pas confondre.

Observé

Un résultat observé décrit ce qui a été déclaré ou mesuré. Le taux québécois de 20,1 % vient de Statistique Canada et le cas présenté ici d'un mandat réel anonymisé. La FCEI rapporte un rendement numérique moyen de 1,60 $ par dollar investi auprès de 217 répondants, et de 2,40 $ chez les leaders. Le chiffre est autodéclaré et ne porte pas uniquement sur l'IA.

Associé

La BDC trouve 24 % plus de ventes par employé chez les PME utilisatrices après avoir contrôlé plusieurs caractéristiques. Statistique Canada montre toutefois que l'écart de productivité attribué à l'IA diminue fortement lorsque l'analyse ajoute les capacités complémentaires. Une association indique où regarder, pas une garantie pour chaque projet.

Projeté

Les gains de PIB de 6 % liés à une adoption généralisée de l'IA et de 14 % liés à une forte maturité numérique sont des scénarios BDC. Ils reposent sur des hypothèses économiques de long terme. Ils illustrent un potentiel collectif, pas un rendement promis à une entreprise.

Pourquoi les enquêtes diffèrent

Statistique Canada utilise un échantillon probabiliste stratifié et une définition stricte de l'usage en production. Le sondage BDC de 1 500 décideurs provient d'un panel en ligne non probabiliste, pondéré selon la région et la taille. La FCEI a sondé 1 683 propriétaires, puis certaines questions de rendement ont été posées à des sous-échantillons plus petits. KPMG a interrogé 753 dirigeants d'organisations réalisant au moins 50 M$ de revenus, ce qui ne représente pas la PME québécoise moyenne. Deloitte s'appuie sur plus de 3 200 dirigeants mondiaux, dont 175 au Canada.

Sources principales : Statistique Canada, adoption 2026; Statistique Canada, productivité; Institut de la statistique du Québec; BDC, étude 2026; FCEI, étude 2025; KPMG Canada; Deloitte, état de l'IA 2026.

La question

« Sommes-nous déjà en retard si nous n'avons encore rien implanté? »

Non. Quatre entreprises québécoises sur cinq ne déclarent pas encore utiliser l'IA pour produire ou livrer. Le marché reste au début de l'intégration réelle.

Mais attendre que tout soit stable n'est pas une stratégie. Les outils changeront encore. La capacité durable consiste à repérer un bon processus, tester avec vos données, encadrer le risque et mesurer le résultat.

Vous n'avez pas besoin d'un grand programme pour commencer. Vous avez besoin d'un premier problème assez important pour compter, assez limité pour être livré et assez mesurable pour apprendre.

« Le retard ne se mesure pas au nombre d'outils essayés, mais au nombre de processus réellement améliorés. »

À suivre

Demandes au programme BDC LIFT

Services-conseils et financement pour les entreprises admissibles qui préparent un projet numérique ou d'IA.

Mise à jour de l'adoption au Canada

Statistique Canada suit l'usage, les obstacles et les changements de formation dans ses enquêtes sur les entreprises.

Que peut-on vraiment confier à un agent IA?

Tâches, accès, contrôle humain et calcul du rendement d'un premier employé virtuel.

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