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Margence
Rencontre

Référence : mise à jour le 3 novembre 2026

Comparatif des modèles d’IA (LLM) en 2026

Notre sélection de grands modèles de langage, classés par intelligence et par finance et comptabilité, avec le code, l’automatisation, les documents, la vitesse et le prix. Scores d’Artificial Analysis, tarifs tirés des pages officielles des fournisseurs, recommandations pour une PME. Sans affiliation : nous ne revendons aucun de ces modèles.

L’essentiel

En ce moment, Claude Opus 5.5 mène le classement d’intelligence (58 points), suivi de GPT-6 Astra (57) et de GPT-6.1 Sol (55). En finance et comptabilité, l’ordre est le même : Claude Opus 5.5 (59 points), devant GPT-6 Astra (57) et GPT-6.1 Sol (56). Mais le « meilleur modèle » n’existe pas dans l’absolu : il existe un meilleur modèle par usage et par budget. Dans cette sélection, les tarifs de sortie varient d’un facteur d’environ 100.

Recommandations

Quel modèle pour quel travail?

Notre lecture pour une PME québécoise, fondée sur les scores spécialisés, le prix, la vitesse, la qualité du français et la maturité du modèle.

Finance et comptabilité

Analyses, rapprochements, rapports de gestion et préparation d'audit.

Premier choix
Claude Opus 5.5
Rechange
Claude Sonnet 5.5
Budget
Claude Haiku 5.5

Rédaction et communication client

Courriels, soumissions et contenus en français professionnel. Choix éditorial à valider sur vos textes.

Premier choix
Claude Sonnet 5.5
Rechange
GPT-6.1 Sol
Budget
Claude Haiku 5.5

Analyse de longs documents

Contrats, appels d'offres, dossiers de financement, plans et devis.

Premier choix
Claude Opus 5.5
Rechange
GPT-6.1 Sol
Budget
Claude Haiku 5.5

Service client à fort volume

Réponses rapides, tri de demandes, assistance de premier niveau.

Premier choix
Claude Haiku 5.5
Rechange
GPT-6.1 Terra
Budget
GPT-6 Luna

Automatisation et agents internes

Flux de travail autonomes : extraction, saisie, suivis, rapports.

Premier choix
Gemini 4 Argon
Rechange
Claude Sonnet 5.5
Budget
DeepSeek V4.1 Flash

Raisonnement et analyse critique

Décisions complexes, analyse critique et planification.

Premier choix
Claude Opus 5.5
Rechange
GPT-6 Astra
Budget
GPT-6.1 Sol

Confidentialité maximale (auto-hébergement)

Usages pour lesquels l'entreprise retient une architecture auto-hébergée.

Premier choix
DeepSeek V4.1 Flash
Rechange
GLM-5.3
Budget
Qwen3.8 27B

À surveiller : Muse Wonder (Meta). Lancé le 12 octobre 2026, il se classe déjà parmi les meilleurs en finance (51) et en automatisation (68). Sa version complète, Muse Wonder Full, n'est pas offerte par API publique. Trop récent pour devenir notre choix par défaut en production. Tarifs de l'API de Meta

À surveiller : Gemini 4 Carbon (Google). Annoncé le 28 octobre 2026, il n'est offert pour l'instant qu'à un groupe restreint de spécialistes en cybersécurité et de partenaires. Google le place au premier rang de l'indice d'Artificial Analysis (59) et n'a pas annoncé de date d'accès général. Faute d'accès public et de tarif en vigueur, il reste hors du tableau. Annonce de Google

Le vrai choix d’architecture, c’est souvent plusieurs modèles : le haut de gamme pour ce que vos clients lisent, l’économique pour le volume interne, et une implantation agnostique, où changer de modèle est une ligne de configuration plutôt qu’un nouveau projet. C’est exactement ce qu’on conçoit en implantation.

26 modèles, deux classements

Deux classements.

L’onglet Intelligence reprend l’indice général. L’onglet Finance et comptabilité reprend l’indice spécialisé. Les deux portent sur la même sélection.

L’indice d’intelligence d’Artificial Analysis classe les modèles sur neuf évaluations : travail de connaissance, code, science et culture générale. Les scores de la version 5.0 ne se comparent pas à ceux de la version 4.3.2 : les évaluations et l’échelle ont changé.

Comment cet indice est calculé
Les neuf évaluations de la version 5.0 sont pondérées ainsi : AA-Briefcase (15 %), AutomationBench-AA (5 %) et GDP.pdf (5 %) pour le travail de connaissance; FrontierCode 2.0 (15 %) et Terminal-Bench 4.0 (10 %) pour le code; CritPt v2 (10 %) et Terminal-Bench-Science (15 %) pour la science; AA-Omniscience (15 %) et HLE-Diamond (10 %) pour la culture générale. AA-LCR (documents longs) ne fait plus partie de l’indice; nous continuons de le présenter à part.

  1. Claude Opus 5.5

    Anthropic

    #1

    Lancé le 22 septembre 2026

    Intelligence
    58
    Finance
    59
    Code
    60
    Automatisation
    70
    Documents
    85
    Vitesse
    95 j/s
    Contexte
    1 M
    Prix entrée
    4,00 $
    Prix sortie
    20,00 $
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    Le premier rang en finance et comptabilité comme en intelligence générale, à un prix nettement plus bas que Fable.

  2. GPT-6 Astra

    OpenAI

    #2

    Lancé le 3 septembre 2026

    Intelligence
    57
    Finance
    57
    Code
    59
    Automatisation
    68
    Documents
    81
    Vitesse
    72 j/s
    Contexte
    1,05 M
    Prix entrée
    10,00 $ *
    Prix sortie
    50,00 $ *
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    * Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête.

    Le haut de gamme d'OpenAI, pour les tâches complexes où la qualité prime sur le coût.

  3. GPT-6.1 Sol

    OpenAI

    #3

    Lancé le 29 septembre 2026

    Intelligence
    55
    Finance
    56
    Code
    56
    Automatisation
    65
    Documents
    83
    Vitesse
    91 j/s
    Contexte
    1,05 M
    Prix entrée
    2,00 $ *
    Prix sortie
    10,00 $ *
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    * Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête.

    Proche d'Astra en finance pour le cinquième du prix : le meilleur compromis de la gamme OpenAI.

  4. Claude Sonnet 5.5

    Anthropic

    #4

    Lancé le 28 septembre 2026

    Intelligence
    54
    Finance
    56
    Code
    64
    Automatisation
    72
    Documents
    83
    Vitesse
    139 j/s
    Contexte
    1 M
    Prix entrée
    2,00 $
    Prix sortie
    10,00 $
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    Presque au niveau d'Opus pour la moitié du prix, rapide et excellent en français. Notre choix par défaut pour la rédaction.

  5. GPT-6.1 Terra

    OpenAI

    #5

    Lancé le 26 octobre 2026

    Intelligence
    51
    Finance
    49
    Code
    56
    Automatisation
    60
    Documents
    83
    Vitesse
    109 j/s
    Contexte
    1,05 M
    Prix entrée
    1,00 $ *
    Prix sortie
    5,00 $ *
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    * Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête.

    Le palier intermédiaire d'OpenAI : deux fois moins cher que Sol, rapide, et un cran sous lui en finance.

  6. Gemini 4 Argon

    Google

    #6

    Lancé le 30 septembre 2026

    Intelligence
    50
    Finance
    n.d.
    Code
    57
    Automatisation
    78
    Documents
    80
    Vitesse
    83 j/s
    Contexte
    1,05 M
    Prix entrée
    2,00 $ *
    Prix sortie
    10,00 $ *
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    * Tarif de lancement jusqu’au 30 novembre 2026. À partir du 1er décembre 2026 : 4 $ en entrée et 20 $ en sortie.

    Le meilleur score d'automatisation de la sélection. Son tarif de lancement double le 1er décembre 2026, et l'indice finance ne le mesure pas encore.

  7. Claude Fable 5.1

    Anthropic

    #7

    Lancé le 1er septembre 2026

    Intelligence
    49
    Finance
    54
    Code
    52
    Automatisation
    59
    Documents
    85
    Vitesse
    69 j/s
    Contexte
    1 M
    Prix entrée
    10,00 $
    Prix sortie
    50,00 $
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    Très fort, mais le plus cher de la sélection. Opus 5.5 fait mieux sur les deux indices pour moins cher.

  8. Kimi K3.1 Pro

    Kimi (Moonshot AI)

    #8

    Lancé le 23 octobre 2026

    Intelligence
    46
    Finance
    53
    Code
    67
    Automatisation
    73
    Documents
    86
    Vitesse
    31 j/s
    Contexte
    1,05 M
    Prix entrée
    2,00 $ *
    Prix sortie
    10,00 $ *
    Français
    Fonctionnel
    Poids
    Propriétaire

    * Moonshot AI annonce la publication des poids d’ici le 4 novembre 2026. Ils n’étaient pas encore publiés au relevé.

    Le meilleur score de la sélection en code et le sixième en finance, à un prix de milieu de gamme. Les poids sont annoncés, mais pas encore publiés.

  9. Muse Wonder

    Meta

    #9

    Lancé le 12 octobre 2026

    Intelligence
    43
    Finance
    51
    Code
    52
    Automatisation
    68
    Documents
    81
    Vitesse
    196 j/s
    Contexte
    1 M
    Prix entrée
    4,00 $
    Prix sortie
    20,00 $
    Français
    Très bon
    Poids
    Propriétaire

    Le modèle fermé de Meta : très rapide, solide en finance et en automatisation, mais encore très récent.

  10. Claude Haiku 5.5

    Anthropic

    #10

    Lancé le 7 octobre 2026

    Intelligence
    36
    Finance
    44
    Code
    33
    Automatisation
    35
    Documents
    83
    Vitesse
    234 j/s
    Contexte
    1 M
    Prix entrée
    0,10 $ *
    Prix sortie
    0,50 $ *
    Français
    Excellent
    Poids
    Propriétaire

    * Tarif des requêtes jusqu’à 100 000 jetons. Au-delà : 0,50 $ en entrée et 2,50 $ en sortie.

    Le français de Claude, très rapide et très économique : idéal pour le volume. Le tarif augmente au-delà de 100 000 jetons par requête.

Scores sur 100 : Finance & Accounting Index, Intelligence Index v5.0, Terminal-Bench 4.0 (code), AutomationBench-AA (automatisation) et AA-LCR (documents longs, mesuré à part de l’indice). Prix API en USD par million de jetons. Tarifs vérifiés le 3 novembre 2026 sur les pages officielles des fournisseurs (chaque prix mène à sa source). * = précision tarifaire ci-dessous. j/s = jetons par seconde. « n.d. » = non publié.

Notes tarifaires (paliers, promotions, prix non publiés)
  • GPT-6 Astra : Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête. OpenAI
  • GPT-6.1 Sol : Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête. OpenAI
  • GPT-6.1 Terra : Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête. OpenAI
  • Gemini 4 Argon : Tarif de lancement jusqu’au 30 novembre 2026. À partir du 1er décembre 2026 : 4 $ en entrée et 20 $ en sortie. Google
  • Kimi K3.1 Pro : Moonshot AI annonce la publication des poids d’ici le 4 novembre 2026. Ils n’étaient pas encore publiés au relevé. Moonshot AI
  • Claude Haiku 5.5 : Tarif des requêtes jusqu’à 100 000 jetons. Au-delà : 0,50 $ en entrée et 2,50 $ en sortie. Anthropic
  • Grok 4.7 : Le tarif double au-delà de 200 000 jetons en entrée. xAI
  • Qwen3.8 Max : Tarif de la portée « International ». Une autre portée de déploiement est facturée 1,65 $ en entrée et 4,95 $ en sortie. Alibaba Cloud
  • DeepSeek V4.1 Flash : Tarif de pointe (jours ouvrables, de 1 h à 4 h et de 6 h à 10 h UTC). Hors pointe : 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie. DeepSeek
  • Gemini 3.8 Flash : Tarif en vigueur jusqu’au 31 décembre 2026. À partir du 1er janvier 2027 : 1,50 $ en entrée et 7,50 $ en sortie. Google
  • MiMo-V2.6-Pro : Tarif international, en dollars américains. Xiaomi
  • Step 5 : Tarif de la plateforme internationale, en dollars américains. La plateforme chinoise affiche ses propres tarifs, en yuans. StepFun
  • GPT-6 Luna : Au-delà de 272 000 jetons en entrée, le tarif double en entrée et augmente de 50 % en sortie, pour toute la requête. OpenAI
  • Mistral Large 4 : Poids ouverts sous la licence Mistral Ecosystem Open-Weight. Une entreprise qui exploite une offre de modèle en service doit obtenir une licence commerciale distincte. Mistral AI
  • Muse Spark Open : Meta ne vend pas ce modèle par API : les poids se téléchargent, pour un hébergement à l’interne ou chez un tiers. Aucun tarif officiel. Meta
  • Qwen3.8 27B : Tarif de la portée « International ». Région Chine (Beijing) : 0,42 $ en entrée et 1,70 $ en sortie. Alibaba Cloud
  • MiniMax M3 : Tarif des requêtes jusqu’à 512 000 jetons, remise de 50 % que MiniMax présente comme permanente. Au-delà : 0,60 $ en entrée et 2,40 $ en sortie. MiniMax
  • Beam 1.0 : Reflection ne publie pas de tarif par jeton dans sa documentation. Les hébergeurs tiers affichent leurs propres tarifs. Reflection
  • Nemotron 3.5 Super VL : NVIDIA n’offre qu’un point d’accès gratuit à débit limité, pour les essais. Ce point d’accès héberge 262 000 jetons; la fiche du modèle indique jusqu’à 1 M. NVIDIA
  • Inkling : Le seul tarif officiel est celui de Tinker, le service d’ajustement de Thinking Machines, qui n’est pas comparable. Les poids se téléchargent. Thinking Machines

Source : Artificial Analysis, Intelligence Index v5.0, relevé du 3 novembre 2026. 26 modèles retenus sur 91 mesurés.

Quel est le meilleur modèle d'IA pour la finance et la comptabilité?

Au relevé du 3 novembre 2026, Claude Opus 5.5 (Anthropic) mène l'indice Finance et comptabilité d'Artificial Analysis avec 59 points, devant GPT-6 Astra (57) et GPT-6.1 Sol (56). Le meilleur choix dépend aussi du budget : le tableau place chaque score à côté du tarif officiel par million de jetons.

Que mesure l'indice Finance et comptabilité d'Artificial Analysis?

Il combine cinq évaluations, regroupées en six capacités : travail de connaissance confié à un agent (30 %), connaissances d'affaires (25 %), raisonnement (15 %), capacité à ne pas inventer de réponse (15 %), utilisation d'outils d'affaires (10 %) et lecture de longs documents (5 %).

Qu'est-ce que l'Intelligence Index d'Artificial Analysis?

La version 5.0 combine neuf évaluations en quatre catégories de poids égal (25 % chacune) : travail de connaissance, code, science et culture générale. Les scores de cette version ne se comparent pas à ceux de la version 4.3.2 de notre relevé d'octobre : les évaluations et l'échelle ont changé. C'est un indice en anglais et en mode texte.

Quel modèle d'IA est le meilleur en français?

Pour un français professionnel destiné aux clients, Claude, GPT, Gemini et Mistral figurent parmi les choix les plus sûrs. Aucun benchmark public ne mesure encore parfaitement la rédaction d'affaires en français québécois : notre évaluation du français demeure éditoriale et devrait être confirmée avec vos propres documents avant un déploiement important.

Faut-il choisir un modèle à poids ouverts?

Un modèle à poids ouverts peut donner davantage de contrôle sur l'hébergement, les accès et la conservation des données. Il exige toutefois plus d'infrastructure et ne garantit pas, à lui seul, la conformité à la Loi 25. Le choix doit tenir compte de la sensibilité des données, des contrats du fournisseur, de l'architecture et des mesures de sécurité.

À quelle fréquence ce comparatif est-il mis à jour?

Nous effectuons un nouveau relevé lors des lancements majeurs et vérifions alors les recommandations éditoriales. Les scores ont été relevés le 3 novembre 2026, et les prix ont été vérifiés le 3 novembre 2026 sur les pages officielles des fournisseurs.

Méthodologie

D’où viennent ces chiffres?

Les scores d’intelligence et de finance proviennent de l’Intelligence Index v5.0 et du Finance & Accounting Index d’Artificial Analysis. La colonne « Code » reprend Terminal-Bench 4.0, la colonne « Automatisation » reprend AutomationBench-AA, et la colonne « Documents » reprend AA-LCR, qui mesure la capacité à extraire, relier et synthétiser l’information dans de longs documents (cette évaluation ne fait plus partie de l’indice d’intelligence).

Les prix et les fenêtres de contexte ne viennent pas d’Artificial Analysis : ils sont relevés à la main, en USD par million de jetons, sur la page officielle de chaque fournisseur (Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Meta, Mistral et les autres), vérifiés le 3 novembre 2026. Chaque prix du tableau mène à sa source. Lorsqu’un fournisseur ne publie pas de tarif par jeton, nous l’indiquons par « n.d. » plutôt que d’en estimer un. Le tableau ne couvre pas les forfaits grand public ni leurs limites d’utilisation.

La qualité du français, les usages et les recommandations relèvent du jugement éditorial de Margence, du point de vue d’une PME québécoise. Les scores ne sont jamais extrapolés lorsqu’Artificial Analysis ne publie pas une mesure. Nous ne revendons aucun modèle et ne touchons aucune commission.

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Le bon modèle ne suffit pas. Il faut le bon système.

Choisir un modèle prend une heure; bâtir le flux de travail qui rapporte, c'est le vrai mandat. On commence par identifier où l'IA paie chez vous.

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